依据会员生命周期、特定日期或相对日期的客单件(区间值,最小值/最大值)筛选会员。
a) 特定日期:如确定事件日期,则可使用此选项。
期间
场景:筛选在1月1日到1月19日期间会员的客单件。
筛选:在1月1日到1月19日期间客单件为指定值的会员
开始日期(2018年1月1日)上午00:00 结束日期(2018年1月19日)下午11:59
某日期之后
场景:筛选新会员的客单件(上月有消费的)
筛选:所有在12月1日之后有消费的会员的客单件
开始日期(2017年12月1日)上午00:00 结束日期(当前日期)下午11:59
某日期之前
场景:筛选在12月1日前消费的会员
筛选:所有在12月1日前消费的会员的客单件
开始日期(系统最早日期)上午00:00 结束日期(2017年12月1日)下午11:59
b) 相对日期
多于X天之前
场景:筛选60天前的所有会员
筛选:60天前发生消费的会员客单件
开始日期(2017年11月18日)上午00:00 结束日期(当前日期-60天)下午11:59
在前X天
场景:筛选上周消费的所有会员
筛选:在前7天发生消费的会员
开始日期(当前日期-7天,也就是2018年1月13日)上午00:00 结束日期(当前日期,也就是2018年1月19日)下午11:59
在X天之前
场景:筛选前30天消费的会员
筛选:所有30天前消费的会员
开始日期(当前日期-30天,也就是2017年12月19日)上午00:00 结束日期(当前日期,也就是2018年1月19日)下午11:59
期间
场景:筛选在1月1日到1月19日期间在所选门店、区域或城市消费的会员。
筛选:所有在1月1日到1月19日消费的会员。
开始日期(2018年1月1日)上午00:00 结束日期(2018年1月19日)下午11:59
c) 生命周期
场景:筛选所有在所选门店、区域或城市已完成注册的会员