依据会员生命周期、特定日期或相对日期的客单件（区间值，最小值/最大值）筛选会员。
a) 特定日期:如确定事件日期，则可使用此选项。
期间
场景：筛选在1月1日到1月19日期间会员的客单件。
筛选：在1月1日到1月19日期间客单件为指定值的会员
开始日期（2018年1月1日）上午00:00 结束日期（2018年1月19日）下午11:59
某日期之后
场景：筛选新会员的客单件（上月有消费的）
筛选：所有在12月1日之后有消费的会员的客单件
开始日期（2017年12月1日）上午00:00 结束日期（当前日期）下午11:59
某日期之前
场景：筛选在12月1日前消费的会员
筛选：所有在12月1日前消费的会员的客单件
开始日期（系统最早日期）上午00:00 结束日期（2017年12月1日）下午11:59
b) 相对日期
多于X天之前
场景：筛选60天前的所有会员
筛选：60天前发生消费的会员客单件
开始日期（2017年11月18日）上午00:00 结束日期（当前日期-60天）下午11:59
在前X天
场景：筛选上周消费的所有会员
筛选：在前7天发生消费的会员
开始日期（当前日期-7天，也就是2018年1月13日）上午00:00 结束日期（当前日期，也就是2018年1月19日）下午11:59
在X天之前
场景：筛选前30天消费的会员
筛选：所有30天前消费的会员
开始日期（当前日期-30天，也就是2017年12月19日）上午00:00 结束日期（当前日期，也就是2018年1月19日）下午11:59
期间
场景：筛选在1月1日到1月19日期间在所选门店、区域或城市消费的会员。
筛选：所有在1月1日到1月19日消费的会员。
开始日期（2018年1月1日）上午00:00 结束日期（2018年1月19日）下午11:59
c) 生命周期
场景：筛选所有在所选门店、区域或城市已完成注册的会员