依据会员生命周期、特定日期或相对日期的客单件(区间值,最小值/最大值)筛选会员。

a) 特定日期:如确定事件日期,则可使用此选项。

期间

场景:筛选在1月1日到1月19日期间会员的客单件。

筛选:在1月1日到1月19日期间客单件为指定值的会员

开始日期(2018年1月1日)上午00:00  结束日期(2018年1月19日)下午11:59 

某日期之后

场景:筛选新会员的客单件(上月有消费的)

筛选:所有在12月1日之后有消费的会员的客单件

开始日期(2017年12月1日)上午00:00  结束日期(当前日期)下午11:59 

某日期之前

场景:筛选在12月1日前消费的会员

筛选:所有在12月1日前消费的会员的客单件

开始日期(系统最早日期)上午00:00  结束日期(2017年12月1日)下午11:59 

b) 相对日期

多于X天之前

场景:筛选60天前的所有会员

筛选:60天前发生消费的会员客单件

开始日期(2017年11月18日)上午00:00  结束日期(当前日期-60天)下午11:59 

在前X天

场景:筛选上周消费的所有会员

筛选:在前7天发生消费的会员

开始日期(当前日期-7天,也就是2018年1月13日)上午00:00  结束日期(当前日期,也就是2018年1月19日)下午11:59 

在X天之前

场景:筛选前30天消费的会员

筛选:所有30天前消费的会员

开始日期(当前日期-30天,也就是2017年12月19日)上午00:00  结束日期(当前日期,也就是2018年1月19日)下午11:59 

期间

场景:筛选在1月1日到1月19日期间在所选门店、区域或城市消费的会员

筛选:所有在1月1日到1月19日消费的会员。

开始日期(2018年1月1日)上午00:00  结束日期(2018年1月19日)下午11:59 

c) 生命周期

场景:筛选所有在所选门店、区域或城市已完成注册的会员